“如果你觉得现在的AI算力已经够贵了，那现实可能会给你狠狠浇上一盆冷水。”

据商业内幕网4月9日报道 随着2026年的推进，那些期盼着AI芯片市场能够“疫后重建”、价格回归理性的科技公司们，等来的却是一份令人绝望的账单：GPU的价格不仅没有下降，反而正在全面飙升。

这清晰地表明，全球算力市场距离任何形式的“后繁荣期常态化”都还差得十万八千里。

图：新闻截图


算力刺客：“价格已经疯了”


专门追踪全球GPU价格的数据分析公司 Silicon Data 首席执行官卡门·李（Carmen Li）在接受采访时透露，无论是用于训练，还是运行AI模型的旧款或新款英伟达（Nvidia）GPU，近期价格都出现了全线上涨。

让我们来看看这组令人咋舌的租金数据（过去三个月内）：
Neo Cloud B200 指数： 从 4.40 飙升至 5.35，暴涨 22%！
Neo Cloud H100 指数： 从 2.20 升至 2.64，大涨 20%！
Hyperscaler（超大规模云厂商）H100 指数： 从 7.26 升至 7.46，上涨 3%。

“价格真的已经疯了（going pretty nuts），”李在谈到H100的租金时直言不讳。

按照科技硬件的常规剧本，新芯片（如B200）发布后，随着产能爬坡，价格理应逐渐回落。但现在的AI市场完全不按套路出牌：B200的价格居高不下甚至还在走高，而作为“老将”的H100，依然是AI训练和推理的核心主力，价格同样坚挺。

李指出，这种供需失衡的压力已经蔓延到了整个AI基础设施的上下游：芯片、内存、电力以及数据中心空间，处处受限，死死卡住了算力的脖子。

云巨头的“霸王条款”：同样的卡，收你3倍的钱


如果你是一个AI创业者，这组数据可能会让你感到窒息。

Silicon Data 的数据显示，在算力租赁市场，存在着一条巨大的“鄙视链”和“差价鸿沟”。如果你向亚马逊（AWS）、微软、谷歌或甲骨文等全球最大的“超大规模云厂商（Hyperscalers）”租用 H100，你需要支付的费用，几乎是向 CoreWeave 等专注于AI的新兴云服务商（Neoclouds）租用的 3倍！

为什么巨头敢这么收钱？因为他们吃准了客户愿意为了更无缝的生态整合、现成的便利性以及巨头垄断的庞大产能规模支付高昂的“品牌溢价”。

(注：Carmen Li 曾在金融数据巨头彭博社担任全球战略联盟主管两年多。2024年她离职创办了Silicon Data，其初衷就是为了让这个黑箱般的GPU租赁市场变得更加透明。)

二手H100神话：“我买的汽车贬值速度比这快多了”

科技巨头和AI实验室正在豪掷数万亿美元购买GPU和建设数据中心。华尔街曾有一种担忧：一旦AI需求疲软、GPU价格暴跌，这些云巨头将不得不加速折旧这些天价资产，从而重创财报利润。

但事实证明，华尔街多虑了。目前发生的情况恰恰相反。

李同时还运营着一家转售翻新GPU的平台 Compute Exchange。她分享了一个极其震撼的二手市场数据：

一张翻新的二手 H100，在投入使用的第二年，依然能以原价的 85%（85 cents on the dollar） 售出。
到了第三年，它依然能卖到原价的 84%！

“我买的汽车，贬值速度可比这块显卡快多了。” 李调侃道。

高昂算力将由谁来买单？

目前的现状是：AI的需求早已爆表，而算力的供给被远远甩在身后。

这不仅仅让基础设施的预算不断膨胀，更直接威胁到了那些依赖租赁GPU来大规模生成AI Token的AI应用产品的商业模式。当算力成本居高不下，那些没有底层模型能力、仅仅套壳做AI应用的初创公司，还有多少利润空间可以存活？

算力不仅是AI时代的石油，更是AI时代的霸权。

编译：shanshan